Ban tổ chức

Đơn vị chỉ đạo

       

 

Bộ Khoa học và Công nghệ

“Bộ Khoa học và Công nghệ hoan nghênh sáng kiến tổ chức cuộc thi công nghệ “Cuộc đua số” của Công ty Cổ phần FPT … cuộc thi sẽ là một sân chơi hữu ích, hấp dẫn có tác dụng lôi cuốn sự đam mê sáng tạo của giới trẻ với KH&CN nói chung và CNTT-TT nói riêng và góp phần tăng cường chất lượng nguồn nhân lực cho đất nước”.

  

--------

Đơn vị thực hiện

 

Tập đoàn FPT

"Xe không người lái là một sân chơi mang tính toán cầu mà các kỹ sư hàng đầu thế giới như Google, Tesla,.. cũng đang nghiên cứu. Hy vọng từ cuộc thi này, các bạn trẻ sẽ sớm bước ra sân chơi thế giới"

 

 

 

 

Đài truyền hình Việt Nam

----------

Nhà tài trợ

 

 

 

FUNIX - Nhà tài trợ bạc

FUNiX là đơn vị đào tạo, trực thuộc Hệ thống Giáo dục FPT (FPT Education), thành lập năm 2015, thực hiện đào tạo chương trình Đại học FPT qua hình thức online, chuyên ngành Software Engineering, bằng Đại học chính quy, ngành Kỹ sư Kỹ thuật phần mềm, Đại học FPT, Bộ Giáo dục & Đào tạo. Toàn bộ chương trình học lấy Bằng Đại học FPT trên nền tảng FUNiX đều thực hiện theo hình thức sinh viên học chủ động và được hỗ trợ online 1-1 bởi chuyên gia trong suốt quá trình học, duy nhất Chứng chỉ “Giáo dục Quốc phòng và An ninh”, theo quy định của Bộ, sinh viên phải học trực tiếp theo hình thức truyền thống bằng cách học tại một trong gần 100 Trung tâm Giáo dục Quốc phòng trên các tỉnh thành ở Việt Nam, trường hợp sinh viên có quốc tịch nước ngoài sẽ được miễn Chứng chỉ Quốc phòng. FUNiX ra đời với mục tiêu cung cấp nguồn nhân lực lớn cho ngành CNTT – một ngành nghề đang rất phát triển và luôn có mức thu nhập cạnh tranh. Vì sứ mệnh này, chương trình 8 Học kỳ đại học của FUNiX được thiết kế để toàn bộ các kỹ năng làm lập trình viên tập trung trong 3 Học kỳ đầu tiên. Học xong 3 Học kỳ đầu, sinh viên có đủ kỹ năng tối thiểu để có thể đi làm ngay tại FPT Software và các công ty công nghệ khác, như: VTI, House3D, Tập đoàn Tinh Vân, 1Office, 3SI, RikkeiSoft v.v. Ngoài chương trình đại học, FUNiX có các khóa đào tạo chuyên sâu về CNTT: Blockchain, Machine Learning, Data Science, IoT v.v. Các khóa học này có cùng phương thức đào tạo như chương trình đại học: sinh viên học online chủ động và được hỗ trợ 1-1 bởi chuyên gia.

 

Kết quả hình ảnh cho elsa speak logo

 

 

 

 ELSA SPEAK - Đồng tài trợ

 

 

Bảo trợ truyền thông 

 

 

 

 

 

 

 Báo điện tử VnExpress

 

 

 

 

Đơn vị phối hợp

 

 

 

 

 

 

Đại học Bách Khoa Hà Nội

 

 

 

 

Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông

 

 

 

Trường Đại học Công nghệ - Đại học Quốc gia Hà Nội

 

 

 

Trường Đại học Bách Khoa - Đại học Quốc giaTp. Hồ Chí Minh

 

 

 

 

Trường Đại học Công nghệ Thông tin - Đại học Quốc gia Tp. Hồ Chí Minh

 

 

 

 

Đại học FPT

 

Đại học Bách khoa Đà Nẵng

 

Hội đồng chuyên môn

 

 

 

TS. PHẠM HOÀNG ANH

Giảng viên Bộ môn Kỹ thuật máy tính,

Trưởng phòng thí nghiệm IoT,

Khoa Khoa học và Kỹ thuật máy tính, ĐH Bách Khoa Tp. Hồ Chí Minh

Học vấn: Tiến sỹ chuyên ngành Thông tin và Truyền thông, ĐH Myongji, Hàn Quốc

Hướng nghiên cứu: Điều khiển và phân tích mạng, Truyền dẫn dữ liệu, Phát triển ứng dụng di động, Internet of Things

 

 

PGS.TS. PHẠM VĂN CƯỜNG

Giảng viên Bộ môn Khoa học máy tính,

Khoa Công nghệ Thông tin 1,

Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông Hà Nội

Học vấn: Tiến sỹ ngành Khoa học Máy tính, Đại học Newcastle, Vương quốc Anh

Hướng nghiên cứu: Học máy, điện toán tỏa khắp, tương tác người máy, nhận dạng hoạt động của người, các thuật toán học máy và công nghệ cảm biên cho các ứng dụng chăm sóc sức khỏe, thị giác máy tính, các công nghệ cảm biến, hệ thống nhúng và điều khiển.

 

 

TS. PHAN DUY HÙNG

Chủ nhiệm bộ môn chuyên ngành ICT,

Chuyên gia về điều khiển tự động,

ĐH FPT Hà Nội

Học vấn: Tiến sỹ chuyên ngành Signal, Image, Speech, Telecommunications, Viện công nghệ Grenoble, Pháp

Hướng nghiên cứu: Xác định và xử lý Tín hiệu, Hệ thống nhúng/IoT,  Đo lường và Điều khiển tự động.

 

 

TS. PHẠM MINH TRIỂN

Giảng viên Bộ môn Điện tử và Kỹ thuật máy tính,

Phó Phòng KHCN&HTPT

Đại học Công nghệ, ĐHQGHN.

Học vấn: Tiến sĩ ngành Điện tử - Viễn thông, Hàn Quốc.

Hướng nghiên cứu: Ứng dụng thuật toán tối ưu, học máy, nhận diện ngôn ngữ cử chỉ, các công nghệ cảm biến, hệ thống nhúng, hệ thống điều khiển.

 

 

TS. NGÔ LAM TRUNG

Phó trưởng Bộ môn Kỹ thuật Máy tính,

Viện Công nghệ Thông tin và Truyền thông,

Đại học Bách khoa Hà Nội

Học vấn: Tiến sỹ

Hướng nghiên cứu: Hệ thống nhúng và điều khiển, hệ thống thời gian thực, robot thông minh.